이동 평균. 이 예제는 Excel에서 시계열의 이동 평균을 계산하는 방법을 가르쳐줍니다. 이동 평균은 불규칙한 봉우리와 계곡을 부드럽게하여 경향을 쉽게 인식하는 데 사용됩니다 .1 먼저 시간 시리즈를 살펴 보겠습니다 .2 데이터 탭에서 데이터 분석을 클릭하십시오. 데이터 분석 단추를 찾을 수 없습니다. 여기를 클릭하여 분석 도구 추가 기능을로드하십시오 .3 이동 평균을 선택하고 확인을 클릭하십시오 .4 입력 범위 상자를 클릭하고 B2 M2 범위를 선택하십시오. 5 간격 상자를 클릭하고 6.6을 입력합니다. 출력 범위 상자를 클릭하고 셀 B3.8을 선택합니다. 이 값의 그래프를 플롯합니다. 설명 간격을 6으로 설정했기 때문에 이동 평균은 이전 5 개 데이터 포인트의 평균이고 현재 데이터 포인트 결과적으로 최고점과 최저점은 부드럽게됩니다. 그래프는 증가 추세를 보여줍니다. Excel은 이전 데이터 포인트가 충분하지 않기 때문에 처음 5 개 데이터 포인트에 대한 이동 평균을 계산할 수 없습니다 .9 간격 2에 대해 2 - 8 단계를 반복하십시오 및 간격 4. 결론 거리가 클수록 봉우리와 골이 더 매끄럽게됩니다. 간격이 작을수록 이동 평균이 실제 데이터 포인트에 가까워집니다. EMA 어떻게 계산합니까? 지수 이동 평균 계산 - 자습서. 짧은 이동 평균 EMA 오늘날 기술적 분석에서 가장 많이 사용되는 지표 중 하나입니다. 그러나 종이와 펜을 사용하거나 원하는 스프레드 시트 프로그램을 사용하여 어떻게 계산합니까? EMA 계산에 대한이 설명에서 알아 보겠습니다. 지수 이동 평균 EMA 계산 물론 오늘날 대부분의 거래 및 기술 분석 소프트웨어에 의해 자동으로 수행됩니다. 수동으로 계산하는 방법도 여기에 있습니다. 또한 작동 방식에 대한 이해를 추가합니다. 이 예에서는 주식 가격에 대해 EMA를 계산합니다. 긴 EMA에 대한 일반적인 시간 프레임 인 22 일 EMA입니다. EMA를 계산하는 공식은 다음과 같습니다. EMA 가격 tk EMA y 1 kt 오늘, 어제, EMA에서 N 일, k 2 N 1. 사용 티 그는 22 일 EMA를 계산하는 단계를 수행합니다 .1 주어진 시간대에 대해 k를 계산하는 것으로 시작합니다. 22 1 0,0869.2 처음 22 일의 마감 가격을 합산하여 22.3으로 나눕니다. 이제 첫 번째 EMA 하루에 23 일 마감 가격에 k를 곱한 다음 전일 이동 평균에 1-k를 곱한 다음 2를 더합니다 .4 EMA의 전체 범위를 얻으려면 다음 날에 대해 3 단계를 반복해서 수행하십시오 이것은 물론 Excel 또는 다른 스프레드 시트 소프트웨어에 넣어 EMA 반자동 계산 프로세스를 만들 수 있습니다. 이 방법을 수행하는 방법에 대한 알고리즘 뷰를 제공하려면 아래를 참조하십시오. public float CalculateEMA float todaysPrice, float numberOfDays, float EMAYesterday float k 2 numberOfDays 1 todaysPrice k EMAYesterday 1 k. 이 메소드는 일반적으로 다음과 같은 데이터를 통해 루프에서 호출됩니다. DataRecords의 DailyRecord sdr은 EMA 계산 ema numberOfDays, yesterdayEMA를 호출합니다. 계산 된 ema를 배열에 넣으십시오 ema 어제 dayAEMA가 우리가 어제 emA 주위에 이번에 사용한 EMA로 채워지도록하십시오 ema. 이것이 psuedo 코드라는 것을 알리십시오 어제 dayA가 어제까지 계산 될 때까지 yesterdayEMA로 어제 CLOSE 값을 보내야합니다 EMA 루프가 루프를 실행 한 다음에는 EMA를 계산 한 일 수보다 더 많은 일이 실행되었습니다. 22 일 EMA의 경우 루프의 23 시간에만 적용되고 이후에는 어제 EMA가 유효합니다. 22 일 EMA가 유효하기 위해서는 적어도 100 거래일의 데이터가 필요하기 때문에 중요하지 않습니다. 관련 게시물 이동 평균 무엇입니까? 가장 널리 사용되는 기술 지표 중 이동 평균은 이동 평균을 사용하여 현재 추세 MA와 같이이 튜토리얼에 일반적으로 쓰여지는 모든 유형의 이동 평균은 과거 데이터 포인트의 수를 평균하여 계산 된 수학적 결과입니다. 일단 결정되면 결과 평균이 ord의 차트에 그려집니다 거래자가 모든 금융 시장에 내재 된 일상적인 가격 변동에 초점을 맞추기보다는 평활화 된 데이터를 볼 수있게 해줍니다. 이동 평균의 가장 간단한 형태는 적절하게 단순 이동 평균 SMA로 알려져 있습니다. 주어진 값 집합의 산술 평균 예를 들어, 기본 10 일 이동 평균을 계산하려면 지난 10 일의 마감 가격을 더한 다음 결과를 10으로 나눕니다. 그림 1에서 가격의 합계 지난 10 일 110 일을 일수로 나누어 10 일 평균에 도달했습니다. 만약 상인이 50 일 평균을보기를 원한다면 동일한 유형의 계산이 이루어 지겠지만 가격은 지난 50 일 지난 11 일간의 평균 결과는 과거 10 일간의 데이터 포인트를 고려하여 거래자에게 지난 10 일 동안 자산 가격이 어떻게 책정되었는지 아이디어를 제공합니다. 기술 거래자가이 도구를 이동 평균이라고 부르는 이유가 궁금 할 때가있을 것입니다 단순한 의미가 아니라 대답은 새로운 값을 사용할 수있게되면 가장 오래된 데이터 요소를 집합에서 삭제하고 새로운 데이터 요소를 가져와야하기 때문에 새로운 데이터가 사용 가능해질 때 데이터 집합이 계속해서 새 데이터를 고려해야한다는 것입니다. 계산은 현재 정보 만 고려되도록합니다. 그림 2에서 새 값 5가 집합에 추가되면 지난 10 개의 데이터 요소를 나타내는 빨간색 상자가 오른쪽으로 이동하고 15의 마지막 값이 계산 5의 비교적 작은 값이 15의 높은 값을 대체하기 때문에 데이터 세트의 평균값이 감소하는 것을 볼 수 있습니다 (이 경우는 11에서 10). 이동 평균은 어떻게 보입니까? MA는 계산되어 차트에 그려지고 연결되어 움직이는 평균선을 만듭니다. 이 커브 선은 기술 거래자 차트에서 흔히 볼 수 있지만 사용 방법은 나중에 자세히 달라질 수 있습니다 그림 3에서 계산에 사용 된 기간의 수를 조정하여 차트에 둘 이상의 이동 평균을 추가 할 수 있습니다. 이 커브 선은 처음에는 혼란스럽게 보일 수 있지만 시간이 지나면 익숙해집니다. 빨간색 선은 단순히 과거 50 일 동안의 평균 가격이며 파란 선은 지난 100 일 동안의 평균 가격입니다. 이제 이동 평균이 무엇인지 알 수 있으며 다른 유형의 이동을 도입 할 것입니다 단순 이동 평균은 거래자들 사이에서 매우 인기가 있지만 모든 기술 지표와 마찬가지로 비평가가 있습니다. 많은 사람들은 SMA의 유용성은 제한적이라고 주장합니다. 데이터 계열은 시퀀스에서 어디에서 발생하는지에 관계없이 동일하게 가중치가 적용됩니다. 비평가는 최신 데이터가 이전 데이터보다 더 중요하며 데이터에 더 큰 영향을 주어야한다고 주장합니다. 최종 결과이 비판에 대한 응답으로 거래자는 최근 데이터에 더 많은 가중치를 부여하기 시작하여 다양한 유형의 새로운 평균을 발명했으며 그 중 가장 인기있는 것은 지수 이동 평균 EMA입니다. 자세한 내용은 가중 이동 평균 및 SMA와 EMA의 차이점. 지수 이동 평균 지수 이동 평균은 새로운 정보에보다 민감하게 반응하기 위해 최근 가격에 더 많은 가중치를 부여하는 이동 평균 유형입니다. EMA 계산을위한 방정식은 거의 모든 차트 작성 패키지가 계산을하기 때문에 많은 상인에게는 불필요 할 수 있습니다. 그러나 수학 괴짜에 대해서는 여기 EMA 방정식이 있습니다. 공식을 사용하여 EMA의 첫 번째 점을 계산할 때, 이전 EMA로 사용할 수있는 값이 없음을 알 수 있습니다. 이 작은 문제는 간단한 이동 평균과 연속으로 계산을 시작하면 해결할 수 있습니다 여기에서 위의 공식을 사용합니다. 간단한 이동 평균과 지수 이동 평균을 계산하는 방법의 실제 예를 포함하는 샘플 스프레드 시트를 제공했습니다. EMA와 SMA의 차이점 이제는 SMA와 EMA가 어떻게 계산되는지에 대한 이해, 이러한 평균이 어떻게 다른지 살펴 보자. EMA의 계산을 살펴보면, 최근 데이터 포인트에 중점을 두어 가중치 유형 평균 그림 5에서 각 평균에 사용 된 기간 수는 동일 15이지만 EMA는 가격 변동에보다 신속하게 응답합니다. 가격이 상승 할 때 EMA가 더 높은 가치를 지니고 SMA보다 빠르다는 점에 유의하십시오. 가격이 하락합니다. 많은 응답자가 SMA를 통해 EMA를 사용하는 것을 선호하는 이유는 이러한 반응입니다. 다른 날의 평균은 무엇입니까? 이동 평균은 완전히 사용자 정의가 가능한 지표이므로 사용자가 자유롭게 평균을 생성 할 때 그들이 원하는 모든 시간 프레임 이동 평균에 사용되는 가장 일반적인 기간은 15, 20, 30, 50, 100 및 200 일입니다. 평균을 생성하는 데 사용되는 시간이 짧을수록 더 민감 해집니다. 가격 변화 시간이 길수록 민감도가 낮아지고 평탄 해지면 평균값이 올라갑니다. 이동 평균을 설정할 때 사용할 적절한 시간 프레임이 없습니다. 어느 것이 가장 효과적인지 알아내는 가장 좋은 방법은 실험하는 것입니다 귀하의 전략에 맞는 것을 발견 할 때까지 여러 다른 시간대로
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